<aside> ✅ Redis란?

• Remote Dictionary Server → Dictionary 방식으로 데이터를 저장하는 서버
• Storage : 데이터 저장소의 역할 (데이터 관점)
• Database : 전통적인 DBMS의 역할을 수행 (영속성 관점) 데이터 무결성, 트랜잭션 등 모든 기능을 제공하는 것은 아니지만 어느정도의 영속성을 보장
• Middleware : 어플리케이션이 이용할 수 있는 유용한 기능을 제공하는 소프트웨어 </aside>

Redis를 공부하는 이유

• 가장 손쉽게 사용할 수 있는 In-memory 저장소

  • 데이터를 디스크에 저장하지 않고, 휘발성인 RAM에 저장

  • 빠른 속도 & 높은 성능

    

• 정형화된 테이블 구조로 데이터를 저장하지 않고, 다양한 타입을 제공해 유연한 활용성 제공

• 현대적인 서버 구조에서 세션 관리나 캐시는 빠질 수 없는 구성 요소

Redis의 활용도

• 아주 빠른 데이터 저장소로 활용

• 분산된 서버들 간의 커뮤니케이션 (동기화, 작업 분할 등) Redis는 외부 서버이므로 세션 데이터 등을 저장하는 용도로 사용

• 내장된 자료구조를 활용한 기능 구현

  

Key-value store로서의 Redis

<aside> ✅ Key-value store

• 특정 값을 key로 해서 그와 연관된 데이터를 value로 저장 (Map과 같은 형태)

• 가장 단순한 데이터 저장 방식

• 단순한 만큼 빠르고 성능이 좋음 </aside>

• 장점

  • 단순성에서 오는 쉬운 구성과 사용성
  • Hash를 이용해 값을 바로 읽으므로 속도가 빠름 (추가 연산 불필요)
  • 분산 환경에서의 수평적 확장성 DB에 데이터가 많아졌을 때, 데이터를 논리/물리적으로 scaling이 가능

• 단점

  • Key를 통해서만 값을 읽을 수 있음
  • 범위 검색 등의 복잡한 질의가 불가능 (ex. between문)

• 활용

  • 언어의 자료구조 (Java의 HashMap 등)
  • NoSQL DB (Redis, Riak, AWS DynamoDB 등)
  • 단순한 구조의 데이터로 높은 성능과 확장성이 필요할 때 사용
  • Session store, Cache, Limit rater, Job queue → 별도로 구현해야 했던 공통적인 기능들을 Redis를 사용해 쉽게 구현할 수 있음